implement()
実装する
再現可能な環境とソースコードから、顧客環境で動く最初の実装を立ち上げます。
01 / SYSTEM
本番品質を、
4つの実装資産で。
evaluate()
測定する
正解・根拠付き評価データと専用プログラムで、品質を数値と失敗事例で確認します。
improve()
改善する
失敗原因を分解し、データ、検索、推論、ツール実行のどこを直すべきか特定します。
commercialize()
事業化する
自社向けに改変し、顧客固有の製品や業務システムへ組み込んで商用展開できます。
02 / GENERATIVE AI SERIES
強化したい工程から、
選んで導入。
一般的なAI機能ではなく、実装・評価・改善を同じ設計思想で移転します。
KIT 01 / STRUCTURE
文書は読めた。
けれど、AIが使える構造になっていない？
多段文書認識キット
既存のOCRや文書解析結果を活用し、日本企業のPDF、Office文書、表、画像、組織図を、RAGや学習で利用できるデータ資産へ変換します。
類似商品との違い（一例）
MULTI-STAGE DOCUMENT UNDERSTANDING
- よくある処理
- OCRやVLMで文書を一度読み、テキストとして出力。
- 違い
- 細かな文字、複雑な表、組織階層を、RAGや学習で扱える構造として残します。
- 構造化コーパスと変換パイプライン
- 組織階層・表・レイアウトの復元
- データ品質評価プログラム
KIT 02 / SEARCH
PoCは動いた。
けれど、本番品質を証明できない？
決定論型RAGキット
評価データセットを起点に、検索漏れ、チャンク、メタデータ、推論の失敗を分解し、改善を再現します。
類似商品との違い（一例）
DETERMINISTIC + GENERATIVE
- よくある処理
- 検索結果をLLMへ渡し、条件判定から回答作成までをまとめて任せます。
- 違い
- 重要項目を自由生成に委ねず、回答の揺れや条件判定の誤りを抑えます。
- 正解・根拠付きEval Pack
- マルチターン評価と回帰テスト
- 失敗分類と改善アクション
KIT 03 / ACTION
タスクは実行できた。
けれど、本番業務を安心して任せられない？
実行統制型
エージェントキット
回答できることではなく、業務タスクを正しく完了できることを測定し、失敗から改善します。
類似商品との違い（一例）
POLICY-GOVERNED AGENT
- よくある処理
- LLMがツールを選び、生成した指示をそのまま実行。
- 違い
- 禁止操作や二重実行を防ぎ、誰が何を承認し、AIが何を実行したかを追跡できます。
- タスク達成率と実行軌跡の評価
- 制約付きツール実行とFail Closed
- 再試行・人手介入・成果物管理
03 / EVIDENCE
確かな実績と、
実務で培った経験。
2倍超
受注総額への貢献
評価データ設計と品質改善を適用した案件で、受注規模が2,000万円から4,000万円へ拡大。
1位
RAG精度改善コンペ
不利な初期条件から評価設計と精度改善を重ね、RAGコンペで1位を獲得。その後の新たな契約獲得にも貢献。
99.52%
マルチターンRAG評価
エンタープライズ環境の実業務で確認したプロジェクト内評価。
記載値は特定条件下で確認した過去実績であり、すべての用途における成果を保証するものではありません。商談時に評価条件と適用範囲をご説明します。
04 / INCLUDED
3つの成果物を、
ひとつのキットに。
一つのキットで得た資産を、次の事業や顧客向けサービスへ展開できます。
- 01
動く実装
商用利用可能なソースコードと、顧客環境で再現できる実行構成。
- 02
品質を測って改善できる評価資産
評価データ作成スクリプト、評価データセットサンプル、品質を繰り返し測る評価プログラム。
- 03
自社で展開できる技術移転ガイド
導入、データ差し替え、設定変更、次の事業や顧客向けサービスへ展開するための手順。
05 / LICENSE
内製して、改変して、
売上につなげる。
標準ライセンスで可能
- 購入企業での社内利用
- ソースコードの改変
- 顧客固有機能・画面・外部連携の追加
- 改変した製品・サービスへの組み込み
- 改変した顧客向けシステムの販売・納品
標準ライセンスでは不可
- 無改変または実質同一での再販売
- キット単体・評価データ・マニュアルの再配布
- 購入企業の顧客による再々配布
- キットに近い形でのOEM・ホワイトラベル展開
OEM、ホワイトラベル、無制限展開は個別契約。OSS・外部モデルはそれぞれのライセンスに従います。
06 / ESTIMATE
課題と導入範囲を確認して、
お見積もり。
利用するキット、対象業務、実行環境、サポート範囲を商談で整理し、必要な実装資産に合わせてご提案します。
- 01
課題ヒアリング
本番化を妨げている工程、内製体制、導入期限を確認します。
- 02
技術デモ・適合確認
評価、失敗分析、改善前後を確認し、適用するキットを整理します。
- 03
構成・見積提示
キット構成、利用権、サポート、外部サービス費を分けて提示します。
単体導入、複数キットの組み合わせ、継続サポートに対応します。
商談を申し込む07 / FAQ
購入前の確認。
どのような企業が対象ですか。
生成AIのPoC経験と実装担当者があり、3〜6か月以内に本番導入または顧客提供へ進みたい企業を主な対象としています。
品質を購入前に確認できますか。
標準デモで評価・失敗・改善の一連の流れをご覧いただけます。商談が進んだ場合は、NDA締結後に対象を限定した適合確認も可能です。
導入やカスタマイズも依頼できますか。
標準商品は顧客自身で実装する設計です。チャットサポートを追加でき、実装代行や大規模な個別開発は別途ご相談となります。
ローカル・閉域環境で利用できますか。
対応可能な構成を用意します。利用するOCR、VLM、LLM、ベクトルDBとセキュリティ要件を確認して適用範囲をご案内します。