サービスの拡充
AIエージェントで、サービスのあり方を広げる。
AIエージェントの開発に参画し、AIを活用したサービスの提供範囲を広げています。
AIアプリケーションをつくる企業・開発者へ。先端技術の研究開発と評価改善を通じて、顧客の業務で使える品質を追求します。
提供できるサービスを増やし、製品化と継続受注、売上の向上につなげます。
学習データの設計、継続事前学習、ファインチューニングから、RAG・エージェントの評価改善まで。自社で改変・検証できる実装キットと評価資産として提供します。



事業・開発への貢献
取り組みを通じて、サービスの拡充と継続受注に貢献。社内AIのリリースに向けた開発や、初心者のAI開発も支えています。
サービスの拡充
AIエージェントの開発に参画し、AIを活用したサービスの提供範囲を広げています。
継続受注
AIの品質改善を通じて、顧客への提供価値を高め、継続受注につなげています。
プロダクト化
技術提供と開発支援を通じて、AIプロダクトの実用化・リリースを支援します。
開発者の育成
地域イベントで実装キットを活用し、初心者の参加者がAI開発に取り組めるようになりました。
RESEARCH TO PRODUCT
先端技術の実装だけで終わらせず、顧客の業務で使える品質と、自社で改善を続けられる開発資産を届けます。
論文や公開モデルを起点に、独自の設計を加えて検証。学習データの設計、継続事前学習、ファインチューニングを用途に合わせて組み合わせます。
実際の業務に沿った評価データで、失敗と改善効果を確認。RAGやエージェントも含め、評価・改善を繰り返せる仕組みを整えます。
コード、評価資産、導入手順を実装キットとして提供。開発チームが自ら改変・検証し、新しいサービスへ組み込める形にします。
EVIDENCE
HLE
参画したAI開発プロジェクトで、2025年に当時世界9位相当のスコアを確認しました。
SFT
参画したLLM開発コンペで、大規模モデルの学習と強化学習に取り組みました。
Medical
日本語医療特化LLMと独自コーパスを用いたAgentic RAGを評価・改善。モデルと検索を組み合わせたシステムについて、手元の評価で、当時のフロンティアモデルであるGPTと同等水準の正答率を確認しました。
Eval
エンタープライズ環境で、評価データセットの構築、失敗分析、改善の検証に取り組んできました。
私たちのミッション
おもいやりデザインは、家族の障害や病気と向き合い、暮らしの選択肢を広げたいという思いから始まりました。その実現に必要だったのが、知識を活かすデータ解析と、高度な自然言語理解の技術でした。
この原点から、私たちは先端技術の研究開発に取り組んでいます。技術を評価・改善し、使い手が自ら活用・改変・発展させられる形で届けます。人や組織が持つ知識や経験とその技術を組み合わせ、新しいサービスや事業を生み出し、売上の向上につなげます。

NEWS ARCHIVE
万博への提案、INPEX 4U Challenge Lab、未来のゆめ・まちプロジェクトなど、これまでの活動を紹介します。