RESEARCH / ENGINEERING / REAL-WORLD DEPLOYMENT

先端研究を、現場で使える力へ。

世界トップクラスの研究で培った知見を、評価可能で改変できる商用実装資産へ。モデル、データ、RAG、AIエージェントを、実業務と社会活動の成果までつなぎます。

多段文書画像認識
01 / 多段文書画像認識
決定論的RAG
02 / 決定論的RAG
実行統制型エージェント
03 / 実行統制型エージェント
モデル内部層の最適配置SFT
04 / モデル内部層の最適配置SFT
著作権リスク抑制型の継続事前学習
05 / 著作権リスク抑制型の継続事前学習
研究中の技術イメージ
01Model
02Data
03RAG
04Agents
05Evaluation

PURPOSE

研究と実装の距離を、短くする。

公開研究を追うだけでなく、お客様や地域の一次情報から課題を定義し、再現できる実装、測定できる品質、自社で展開できる技術へ変えます。

01

Research

モデル学習、文書理解、検索、エージェントの先端研究を検証します。

02

Implementation

動くソースコード、品質評価パック、導入・カスタマイズガイドとして商品化します。

03

Field

企業のミッションクリティカルなAI開発と、医療福祉・地域・農業の現場へ還元します。

EVIDENCE

確かな実績と、実務で培った経験。

成果は条件と評価方法を明らかにし、誇張せず示します。

264%

レストラン・ホテル集客

四半期比較で確認した売上向上。

150%

映画館の集客

配慮データマーケティングで確認した集客向上。

1位

RAGコンペ

不利な初期条件から評価設計と改善を重ね、新たな契約獲得へ貢献。

99.52%

マルチターンRAG

エンタープライズ環境の実業務で確認したプロジェクト内評価。

FROM CARE TO FRONTIER

人にやさしい社会を、技術で実装する。

おもいやりデザインは、家族の障害や病気と向き合った経験から始まりました。配慮情報、映画館・宿泊・外食のプロジェクト、そしてAI研究開発へ。原点を変えず、実装できる範囲を広げています。

NEWS ARCHIVE

活動の記録。

万博への提案、INPEX 4U Challenge Lab、未来のゆめ・まちプロジェクトなど、これまでの活動を紹介します。

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